Алгоритми фільтрації контенту в комп’ютерних системах: аналіз ефективності, виклики впровадження та перспективи розвитку
Loading...
Files
Date
Authors
Резніченко, В. А.
Клюй, А. Я.
Reznychenko, V.
Kliui, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
У статті представлено порівняльний огляд сучасних методів фільтрації контенту, що використовуються в комп’ютерних системах. Основну увагу приділено аналізу ефективності, ресурсоємності, масштабованості та практичної реалізації зазначених підходів. Оцінено сильні й слабкі сторони найпоширеніших методів фільтрації, а також їхню актуальність в умовах зростання обсягів інформації та цифрових загроз. This study provides a structured analysis of modern methods used for content filtering in computer systems, with attention to their efficiency, computational demands, scalability, and implementation feasibility. The review outlines both the strengths and weaknesses of widely adopted strategies, while also assessing their applicability amid rising data volumes and emerging digital threats etc.
Description
Keywords
фільтрація контенту, машинне навчання, адаптивні системи, smart content filtering, machine learning techniques, adaptive computing architectures
Citation
Резніченко, В. А. Алгоритми фільтрації контенту в комп’ютерних системах: аналіз ефективності, виклики впровадження та перспективи розвитку / В. А. Резніченко, А. Я. Клюй // Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин : загальнодерж. міжвід. наук.-техн. зб. – Кропивницький : ЦНТУ, 2025. – Вип. 55. – С. 309-313.