Алгоритми фільтрації контенту в комп’ютерних системах: аналіз ефективності, виклики впровадження та перспективи розвитку

dc.contributor.authorРезніченко, В. А.
dc.contributor.authorКлюй, А. Я.
dc.contributor.authorReznychenko, V.
dc.contributor.authorKliui, A.
dc.date.accessioned2026-01-29T07:57:24Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ статті представлено порівняльний огляд сучасних методів фільтрації контенту, що використовуються в комп’ютерних системах. Основну увагу приділено аналізу ефективності, ресурсоємності, масштабованості та практичної реалізації зазначених підходів. Оцінено сильні й слабкі сторони найпоширеніших методів фільтрації, а також їхню актуальність в умовах зростання обсягів інформації та цифрових загроз. This study provides a structured analysis of modern methods used for content filtering in computer systems, with attention to their efficiency, computational demands, scalability, and implementation feasibility. The review outlines both the strengths and weaknesses of widely adopted strategies, while also assessing their applicability amid rising data volumes and emerging digital threats etc.
dc.identifier.citationРезніченко, В. А. Алгоритми фільтрації контенту в комп’ютерних системах: аналіз ефективності, виклики впровадження та перспективи розвитку / В. А. Резніченко, А. Я. Клюй // Конструювання, виробництво та експлуатація сільськогосподарських машин : загальнодерж. міжвід. наук.-техн. зб. – Кропивницький : ЦНТУ, 2025. – Вип. 55. – С. 309-313.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32515/2414-3820.2025.55.309-313
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/18646
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectфільтрація контенту
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectадаптивні системи
dc.subjectsmart content filtering
dc.subjectmachine learning techniques
dc.subjectadaptive computing architectures
dc.titleАлгоритми фільтрації контенту в комп’ютерних системах: аналіз ефективності, виклики впровадження та перспективи розвитку
dc.title.alternativeContent Filtering Algorithms in Computer Systems: Analysis of Efficiency, Implementation Challenges, and Future Development Prospects
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
31.pdf
Size:
216.39 KB
Format:
Adobe Portable Document

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: