Другий (магістерський) рівень

Permanent URI for this collection

https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/11289

Browse

Browsing Другий (магістерський) рівень by Subject "Big Data"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження та програмна реалізація системи флеш-масивів Pure Storage для зберігання даних Big Data
    (ЦНТУ, 2021-12-20) Теніченко, Єгор Костянтинович; Tenichenko, Yegor
    В даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи флеш-масивів Pure Storage для зберігання даних Big Data. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи флеш-масивів Pure Storage для зберігання даних Big Data. Об’єктом дослідження є процес флеш-масивів Pure Storage для зберігання даних Big Data. Предметом дослідження є методи флеш-масивів Pure Storage для зберігання даних Big Data. Методи дослідження базуються на методах теорії Big Data, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи флеш-масивів Pure Storage для зберігання даних Big Data. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows ХР/Vista/7/8/10. Програму розроблено в середовищі RAD Studio Delphi 10.3. In this final qualifying work for the second (master's) level of higher education, software has been developed that is designed for the Pure Storage flash array system for storing Big Data. The purpose of the development is to research and software implementation of the Pure Storage flash array system for storing Big Data. The object of the study is the process of Pure Storage flash arrays for storing Big Data. The subject of research is the methods of Pure Storage flash arrays for storing Big Data. Research methods are based on the methods of Big Data theory, methods of mathematical statistics, methods of software development. The result is a software implementation of the Pure Storage flash array system for storing Big Data. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. Developed user-friendly interface. Instructions for working with software are given. The program can be used on an IBM PC with Windows XP / Vista / 7/8/10. The program is developed in the environment of RAD Studio Delphi 10.3.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дослідження та програмна реалізація інформаційно-аналітичної системи для аналізу великих даних
    (ЦНТУ, 2022-12-26) Чабан, Олексій Олегович; Chaban, Alexei
    В даній магістерській роботі розроблено програмне забезпечення, яке призначено для реалізації інформаційно-аналітичної системи для аналізу великих даних. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація інформаційно-аналітичної системи для аналізу великих даних. Об’єктом дослідження є процес роботи з великими даними у QlikSense. Предметом дослідження є методи та алгоритми розробки інформаційно-аналітичного середовища для роботи з великими даними у QlikSense. Методи дослідження базуються на теорії аналізу даних, теорії статистики теорії об’єктно-орієнтованого програмування, теорії алгоритмів, методах побудови аналітичного інтерфейсу. Результат роботи – програмна реалізація інформаційно-аналітичної системи для аналізу великих даних. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на будь-яких гаджетах сучасного покоління(Android, IOS, PC). Програму розроблено в середовищі Qlik. In this master's thesis, software was developed, which is intended for the implementation of an information-analytical system for the analysis of big data. The goal of development is the research and software implementation of an information-analytical system for analyzing big data. The object of research is the process of working with big data in QlikSense. The subject of the research is methods and algorithms for developing an information and analytical environment for working with big data in QlikSense. The research methods are based on the theory of data analysis, the theory of statistics, the theory of object-oriented programming, the theory of algorithms, and methods of building an analytical interface. The result of the work is the software implementation of an information and analytical system for the analysis of big data. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on any gadgets of the modern generation (Android, IOS, PC). The program was developed in the Qlik environment.