(КНТУ, 2008) Версаль, Ю. В.; Осадчий, С. І.; Версаль, В. О.
В статті обґрунтовано вибір ймовірнісної нейронної мережі та її топології для визначення
ймовірності захворювання корів маститом як часткового випадку класифікації подій. Обрано ядерну функцію та розміри навчаючої і тестової множин. Наведено алгоритм побудови класифікатора на основі нейронних мереж. In article the choice of probabilistic neural network and its topology for definition of probability of cows’ disease by mastitis as a partial case of events classification is proved. Nuclear function and the sizes of training and test sets are chosen. The algorithm of construction of the qualifier is resulted on the basis of neural networks.