Наукові публікації кафедри КБ та ПЗ

Permanent URI for this collectionhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1105

Browse

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Item type:Item,
    Інноватизація методів провадження наукової діяльності технологічними рішеннями на основі великих мовних моделей
    (ЦНТУ, 2025) Доренський, O.; Dorenskyi, О.
    У сфері освіти й науки України гостро стоїть проблема інноватизації методів викладання, навчання, провадження наукових досліджень, зокрема удосконалення методів, засобів, технологій провадження освітнього процесу, наукової діяльності. Це пов’язано як зі стрімким розвитком інформаційних технологій та їх тотальним впровадженням у всі сфери людської діяльності й господарювання. Це зумовлює гостру необхідність як пошуку нових, інноваційних методів, засобів, технологій викладання і навчання здобувачів вищої освіти, провадження наукових досліджень, так і інноватизування традиційних методів шляхом їх удосконалення, цифрової трасформації, цифровізації – впровадження сучасних ІТ, чільними серед яких нині є технології штучного інтелекту.
  • Item type:Item,
    Digital Transformation of Soil Assessment in Agricultural Activities
    (КНУКіМ, 2025) Dorenskyi, О.; Isachenkov, E.; Доренський, O.; Ісаченков, Е.
    Currently, Ukraine is experiencing an active digital transformation of business processes, particularly within the agricultural sector. One of the key directions of this transformation is soil bonitation (analysis), which is conducted at agricultural enterprises and represents a crucial factor for enhancing production productivity, increasing profitability, and fostering overall agribusiness development. The developed model serves as the foundation for designing the architecture, detailing (algorithm creation), and developing the software for the client application module of the analytical soil database (including cybersecurity functions) within the soil bonitation system for agricultural enterprises.
  • Item type:Item,
    Аналітична оцінка функціональної спроможності технологічних рішень для протидії порушенням академічної доброчесності
    (ЧДТУ, 2024) Доренський, О. П.; Dorenskyi, О.
    Невід’ємним фактором ефективності освітнього процесу (навчання, наукової діяльності) в ЗВО є дотримання правил академічної доброчесності, визначених законом і етичними нормами академічної спільноти. Зокрема, в українській формальній освіті майже всі стандарти вищої освіти встановлюють обов’язок забезпечення відсутності у кваліфікаційних роботах таких порушень академічної доброчесності, як академічний плагіат, фальсифікація, фабрикація. Тож, згідно з вимогами Критеріїв якості вищої освіти, українські ЗВО використовують відповідні засоби протидії порушенням академічної доброчесності: «Unicheck», «Plag», «StrikePlagiarism», «Viper», «AntiPlagiarism.NET», «Advego Plagiatus», «Turnitin», «Grammarly Plagiarism Checker», «Copyscape». Це дослідження присвячене оцінюванню достатності їх функціональної спроможності у контексті виконання вимог стандартів вищої освіти. An integral factor in the effectiveness of the educational process (i.e. learning, scientific activity) is a compliance with the academic integrity rules, established by law and ethical standards of the academic community. In particular, in Ukrainian formal education almost all higher education standards establish the obligation to ensure that qualifying paperworks don’t have any signs of academic integrity violations, such as academic plagiarism, falsification, and fabrication. Therefore, in accordance with the Quality Criteria of Higher Education requirements, Ukrainian higher education institutions implement appropriate tools in order to eliminate academic integrity violations: Unicheck, Plag, StrikePlagiarism, Viper, AntiPlagiarism.NET, Advego Plagiatus, Turnitin, Grammarly Plagiarism Checker, Copyscape. The goal of this research is to assess whether functional capacity of these tools is sufficient for fulfilling the requirements of higher education standards.
  • Item type:Item,
    Factors of Efficiency of Modular Programming Technology in С++
    (КНУКіМ, 2024) Dorenskyi, О.; Kliui, A.