Факультет будівництва, транспорту та енергетики

Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/764

Browse

Search Results

Now showing 1 - 10 of 44
  • Item
    Випробовування будівель та споруд. Практичні роботи
    (ЦНТУ, 2023) Пашинський, В. А.; Настоящий, В. А.; Скриннік, І. О.; Дарієнко, В. В.
    Методичні вказівки розроблені до вивчення дисципліни "Випробовування будівель та споруд" і призначені для надання методичної допомоги студентам, що навчаються за спеціальністю 192 - «Будівницво та цивільна інженерія», для проведення практичних робіт з даної дисципліни.
  • Item
    Реконструкція ремонт і відновлення будівель і споруд. Практичні роботи
    (ЦНТУ, 2023) Дарієнко, В. В.; Скриннік, І. О.; Портнов, Г. Д.; Пукалов, В. В.
  • Item
    Реконструкція та ремонт будівель і споруд
    (ЦНТУ, 2023) Дарієнко, В. В.; Джирма, С. О.; Скриннік, І. О.; Портнов, Г. Д.; Настоящий, В. А.
    У посібнику наведено ключові аспекти реконструкції та ремонту будівель і споруд різних конструктивних схем, включаючи планування, дизайн, матеріали, технології і методи виконання. Він також розглядає специфіку різних типів будівель і споруд, зокрема житлових, промислових та інженерних споруд. The manual provides key aspects of reconstruction and repair of buildings and structures of various structural schemes, including planning, design, materials, technologies and execution methods. It also considers the specifics of various types of buildings and structures, including residential, industrial and engineering structures.
  • Item
    IoT – майбутнє вже сьогодні
    (НУХТ, 2018) Осадчий, С. І.; Федотова, М. О.; Скриннік, І. О.; Кушнір, Н. С; Osadchy, S; Fedotova, M; Skrynnik, І; Kushnir, N
    Ми вже не помічаємо, але ми самі, наші друзі чи колеги вже не перший рік користуємось такими пристроями кожен день. Більше того, у чималій кількості українських домівок вже встановлені системи "розумного будинку", в які інтегровані десятки датчиків. Переваги інтернету речей, які вже доступні і які ще в процесі розробки можна краще продемонструвати на прикладах, тим паче, що сфер використання цієї технології чимало. We no longer notice, but we ourselves, ours friends or colleagues have been using such devices for many years day. Moreover, a considerable number of Ukrainian homes have already been installed "smart home" systems in which dozens of sensors are integrated. Benefits the Internet of Things, which are already available and which are still in the development process, can be improved demonstrate on examples, especially that the areas of use of this there are many technologies.
  • Item
    Ідентифікація сигналів як один з етапів синтезу системи автоматичної стабілізації висоти киплячого шару в зерносушарці
    (Національна металургійна академія України, 2021) Федотова, М. О.; Скриннік, І. О.; Осадчий, С. І.; Трушаков, Д. В.; Fedotova, М.; Skrynnik, І.; Osadchy, S.; Trushakov, D.
    В роботі подано в широкому розумінні проблематику синтезу системи автоматичної стабілізації висоти киплячого шару, розкрито її значущість для покращення ефективності сушіння та показано застосування технології ідентифікації сигналів зерносушарки з урахування її особливостей, а саме багатовимірності та розподіленості. The work presents in a broad sense the problems of synthesis of the system of automatic stabilization of the height of the fluidized bed, its significance for improving efficiency of drying and the application of the technology of identification of grain dryer signals is shown, taking into account its features, namely multidimensionality and distribution.
  • Item
    Технологія ідентифікації сигналів зерносушарки з киплячим шаром як обєкта автоматизації та її практична реалізація
    (ВД "Гельвентика", 2022) Федотова, М. О.; Скриннік, І. О.; Дідик, О. К.; Березюк, І. А.; Зубенко, В. О.; Сербул, О. М.; Трушаков, Д. В.; Fedotova, M.; Skrynnik, I.; Didyk, O.; Berezyuk, I.; Zubenko, V.; Serbul, O.; Trushakov, D.
    Сушіння із застосуванням киплячого шару має величезні переваги в порівнянні з іншими способами. Завдяки тому, що дисперсний матеріал набуває стану «киплячості» – він омивається з усіх сторін, тому сушіння відбувається швидше та з меншими енергетичними витратами. Зерносушарка з киплячим шаром каскадного типу, як показали досліди, являє собою багатовимірний об’єкт з розподіленими параметрами із запізненням. Автоматизувати таку зерносушарки досить складно не лише через швидкоплинність фізичних процесів, що відбуваються в ній, а й через те, що дана сушарка є новою конструкцією, не досить вивченою. Тож дана робота присвячена розробці алгоритму ідентифікації такого виду об’єкту у розрізі математичного опису сигналів «вхід-вихід» з урахуванням динаміки процесів та особливостей конструкції. Також в даній роботі показана практична реалізація розробленої технології на прикладі сушарки для сушіння дисперсного матеріалу в киплячому шарі. В результаті застосування технології був отриманий набір спектральних і взаємноспетральних щільностей сигналів «вхід-вихід», що описують зв’язки параметрів між собою в реальних експлуатаційних умовах. Отримані дані були зведені до таблиць і проаналізовані, а графіки спектральних щільностей – апроксимовані методом логарифмічних характеристик. Спектральні щільності стануть вихідними даними для наступного етапу ідентифікації – визначення матриці передаточних функцій багатовимірного об’єкту з розподіленими параметрами із запізненням. Fluidized bed drying has great advantages over other methods. Due to the fact that the dispersed material acquires a state of "boiling" – it is washed on all sides, so drying is faster and with less energy. Cascading fluid bed dryers have been shown to be a multidimensional object with delayed distributed parameters. It is difficult to automate such a grain dryer not only because of the rapidity of physical processes occurring in it, but also because this dryer is a new design, not sufficiently studied. Therefore, this work is devoted to the development of an algorithm for the identification of this type of object in terms of mathematical description of the signals "input-output", taking into account the dynamics of processes and design features. This paper also shows the practical implementation of the developed technology on the example of a dryer for drying dispersed material in a fluidized bed. As a result of the application of the technology, a set of spectral and cross-spectral densities of "input-output" signals was obtained, which describe the relationships of the parameters with each other in real operating conditions. The obtained data were summarized in tables and analyzed, and the graphs of spectral densities were approximated by the method of logarithmic characteristics. Spectral densities will be the starting point for the next stage of identification – determining the matrix of transfer functions of a multidimensional object with distributed parameters with a delay
  • Item
    Застосування методики структурно-параметричної ідентифікації для визначення математичної моделі багатовимірного обєкта з розподіленими параметрами і запізненням
    (Український державний університет науки і технологій, 2022) Федотова, М. О.; Скриннік, І. О.; Березюк, І. А; Трушаков, Д. В.; Зубенко, В. О.; Сербул, О. М.; Fedotova, M.; Skrynnik, I.; Berezyuk, I.; Trushakov, D.; Zubenko, V.; Serbul, O.
    Робота присвячена наступному етапу визначення опису динаміки зерносушарки з киплячим шаром як багатовимірного об’єкта з розподіленими параметрами із запізненням. Завдяки застосуванню методики структурно-параметричної ідентифікації отримано багатовимірну матрицю передаточних функцій зерносушарки та збурень, що діють на неї в реальних експлуатаційних умовах, що стане основою для синтезу системи автоматичного регулювання сушаркою. The work is devoted to the next stage of determining the description of the dynamics of a fluidized bed grain dryer as a multidimensional object with distributed parameters with a delay. Thanks to the application of the method of structural and parametric identification a multidimensional matrix of grain dryer transfer functions and disturbances was obtained, which act on it in real operational conditions, which will become the basis for the synthesis of the system automatic adjustment of the dryer.
  • Item
    Основи наукових досліджень. Практична робота
    (ЦНТУ, 2022) Карпушин, С. О.; Пантелеєнко, В. І.; Скриннік, І. О.; Кузик, О. В.; Червоноштан, А. Л.
    Дисципліна "Основи наукових досліджень" викладається відповідно до навчального плану підготовки бакалаврів спеціальності 192 "Будівництво та цивільна інженерія". Методичні рекомендації розроблені у відповідності до робочої програми дисципліни "Основи наукових досліджень" і призначені для виконання практичних робіт з даного курсу. Мета виконання практичних робіт з курсу полягає у вивченні та засвоєнні основних понять, методів проведення наукових досліджень, оволодінні навичками теоретичних та експериментальних досліджень, обробки експериментально отриманих даних, складання звіту з наукової роботи, написання наукової роботи, статті. Для реалізації цієї мети здобувачі вищої освіти під час виконання завдань виконують пошук інформації, вчаться аналізувати інформацію, узагальнювати її, презентувати пророблений матеріал, виконують вимірювання та статистичну обробку експериментальних даних, знайомляться з методикою проведення експериментальних досліджень та вчаться представляти результати наукових досліджень графічно. Структура та зміст практичних робіт будуються, як початкові кроки в науковій діяльності. Практичні роботи розроблені з використанням дослідницько-лабораторного обладнання, стендів, вимірювально-реєструючої апаратури та комп'ютерного забезпечення, яке широко використовується на кафедрі БДМБ. Для здобувачів заочної форми навчання, дане видання, є методичними рекомендаціями до виконання контрольних робіт з курсу.
  • Item
    Організація будівництва
    (ЦНТУ, 2020) Лізунков, О. В.; Дарієнко, В. В.; Скриннік, І. О.