Кафедра електротехнічних систем та енергетичного менеджменту
Permanent URI for this communityhttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/11335
Browse
2 results
Search Results
Item Підвищення ефективності енергозабезпечення на основі гібридної установки з використанням біоелектростанції та фотоелектричної станції(ЦНТУ, 2022-12-13) Любімов, Владислав Юрійович; Liubimov, VladyslavМетою роботи є дослідження питання підвищення ефективності енергозабезпечення на основі гібридної установки з використанням біоелектростанції та фотоелектричної станції. Був проведений вибір складових елементів для гібридної установки з біогазовою електростанцією та фотоелектричною станцією, підібрано обладнання для них. Розробка та впровадження гібридної фотоелектричної станції вимагає значних капітальних вкладень. Був визначений строк окупності біофотостанції та рівень її екологічного впливу на оточуюче середовище. Гібридна електростанція окупається за термін 1,46 років в разі реалізації біодобрив, або за менш як чотири роки за умов реалізації лише електричної енергії. Біофотостанція знижує рівень викидів вуглекислого газу в атмосферу, при цьому не чинить негативного екологічного впливу. The purpose of the work is to study the issue of increasing the efficiency of energy supply based on a hybrid installation using a bioelectric plant and a photovoltaic plant. The selection of components for a hybrid plant with a biogas power plant and a photovoltaic plant was carried out, and the equipment for them was selected. The development and implementation of a hybrid photovoltaic plant requires significant capital investment. The payback period of the biophoto plant and the level of its environmental impact on the environment were determined. A hybrid power plant pays for itself in 1.46 years in the case of biofertilizers, or in less than four years in the case of only electricity. The biophoto plant reduces the level of carbon dioxide emissions into the atmosphere, while not having a negative environmental impact.Item Оптимальна система керування параметрами режиму комбінованої електроенергетичної системи(ЦНТУ, 2021-12-01) Довбня, Олег Олександрович; Dovbnia, OlehМетою роботи є забезпечення максимізації величини генерування активної електроенергії установками з відновлюваними джерелами енергії за одночасного підтримання рівня нормально допустимих величин усталеного відхилення напруги в місці під’єднання споживачів електроенергії до розподільної електромережі. В роботі виконаний огляд сучасних методів і технічних пристроїв автоматичного управління установками генерування електроенергії, що включають пристрої з відновлюваними джерелами енергії. Поставлено завдання автоматичного управління установками генерування електричної енергії, що включають відновлювані джерела енергії, у вигляді задачі багатокритеріальної оптимізації та здійснений вибір методу його рішення. Розроблено комп’ютерну імітаційну модель системи автоматичного управління установками генеруванням електричної енергії, що включають відновлювані джерела енергії. Аналіз результатів, отриманих під час моделювання на комп’ютерній імітаційній моделі встановив, що запропонована оптимальна система автоматичного управління генеруванням електричної енергії установками з відновлюваними джерелами енергії має значну перевагу перед існуючими. The aim of the work is to maximize the amount of active electricity generation by installations with renewable energy sources while maintaining the level of normal allowable values of steady-state voltage deviation at the point of connection of electricity consumers to the distribution network. The review of modern methods and technical devices of automatic control of power generation installations, including devices with renewable energy sources, is performed in the work. The task of automatic control of electric power generation installations, which include renewable energy sources, in the form of the problem of multicriteria optimization is set and the choice of the method of its solution is made. A computer simulation model of the system of automatic control of electric power generation installations, including renewable energy sources, has been developed. Analysis of the results obtained during the simulation on a computer simulation model found that the proposed optimal system of automatic control of electricity generation by installations with renewable energy sources has a significant advantage over existing ones.