Гібридна система виявлення поліморфного програмного забезпечення ботнетів на основі аналізу інваріантних ознак
Loading...
Files
Date
Authors
Головатюк А. О.
Савенко Б. О.
Holovatiuk A.
Savenko B.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
У статті розглядається актуальна проблема кібербезпеки – виявлення сучасних поліморфних ботнетів, які стають дедалі поширенішими та важче піддаються детекції у динамічному середовищі загроз. Завдяки використанню складних технік обфускації та динамічної модифікації коду, класичні антивірусні підходи, що базуються виключно на сигнатурах, втрачають свою ефективність. Водночас ізольовані системи динамічного аналізу часто виявляються ресурсоємними та вразливими до механізмів ухилення тощо. The purpose of this article is to address the critical cybersecurity challenge of detecting modern polymorphic botnets operating within distributed networks and IoT infrastructures. Traditional signature-based protection mechanisms have become fundamentally ineffective against advanced malware that continuously mutates its binary structure and cryptographic hashes. This research aims to overcome these limitations by proposing a conceptual model and software implementation of a hybrid detection system focused exclusively on identifying invariant structural and behavioral features of malicious code etc.
Description
Keywords
кібербезпека, бот-мережі, поліморфне зловмисне програмне забезпечення, гібридний аналіз, cybersecurity, botnets, polymorphic malware, hybrid analysis
Citation
Головатюк А. О., Савенко Б. О. Гібридна система виявлення поліморфного програмного забезпечення ботнетів на основі аналізу інваріантних ознак // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки. Кропивницький : ЦНТУ, 2026. Вип. 13(44). С. 41-51.