Modern Methods of Analysis in Assessing and Forecasting Employment in Small Business in the Regions
Loading...
Files
Date
Authors
Khachaturian, O.
Хачатурян, О. С.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНТУ
Abstract
The features of the use of modern methods of cluster analysis, mathematical statistics, economic and mathematical modeling methods in assessing employment in small business were studied. The methodical approach to the assessment of employment in small business based on scientifically-based analysis of its provisions, socio-economic status of the region and forecasting social and labor issues were worked out. The information base of research capacity, objectivity and similarity in measurement were defined. Проблеми формування та реалізації регіональної політики зайнятості населення через сприяння розвитку малого підприємництва заслуговують на особливу увагу та дослідження. Саме через це метою даної статті є визначення основних методичних підходів щодо оцінки стану та тенденцій зайнятості у сфері малого підприємництва на регіональному рівні. У статті досліджуються особливості використання сучасних методів кластерного аналізу, математичної статистики, економіко-математичного моделювання та прогнозування при оцінці зайнятості у малому підприємництві тощо.
Description
Keywords
small business, employment, administrative unit, cluster model, forecasting employment, мале підприємництво, зайнятість, адміністративно-територіальна одиниця, кластерна модель, прогнозування зайнятості
Citation
Khachaturian, O. Modern Methods of Analysis in Assessing and Forecasting Employment in Small Business in the Regions / Olena Khachaturian // Наукові праці Кіровоградського національного технічного університету. Економічні науки: зб. наук. пр. - Кіровоград: КНТУ, 2015. - Вип. 27. - С. 185-191.