Дослідження та реалізація апаратно-програмних комплексів для виявлення атак на рівні IoT-пристроїв з використанням квантованих нейромереж
| dc.contributor.author | Прокопенко, Єгор Сергійович | |
| dc.contributor.author | Prokopenko, Yehor | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-17T09:51:20Z | |
| dc.date.issued | 2025-12 | |
| dc.description.abstract | В даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для автономного виявлення та протидії кібератакам у мережах Інтернету речей (IoT) за допомогою технологій Edge AI. Метою розробки є підвищення рівня захищеності мереж IoT шляхом розробки та реалізації апаратно-програмного комплексу виявлення вторгнень на основі адаптованих легковажих нейромереж. Об’єктом дослідження є процеси функціонування та обміну даними в мережах інтернету речей в умовах кібернетичного впливу та ресурсних обмежень апаратної платформи. Предметом дослідження є методи та апаратно-програмні засоби нейромережевого виявлення аномалій, оптимізовані для виконання на мікроконтролерах. In this final qualification work for the second (master's) level of higher education, software has been developed, which is intended for the autonomous detection and counteraction of cyberattacks in Internet of Things (IoT) networks using Edge AI technologies. The purpose of the development is to increase the security level of IoT networks by developing and implementing a hardware and software intrusion detection system based on adapted lightweight neural networks. The object of the research is the processes of functioning and data exchange in Internet of Things networks under cyber influence and resource constraints of the hardware platform. The subject of the research is methods and hardware-software tools for neural network anomaly detection optimized for execution on microcontrollers. | |
| dc.identifier.citation | Прокопенко, Є. С. Дослідження та реалізація апаратно-програмних комплексів для виявлення атак на рівні IoT-пристроїв з використанням квантованих нейромереж : кваліфікаційна магістерська робота : спец. 123 "Комп'ютерна інженерія" / наук. кер. О. М. Дрєєв ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - 82 с. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/19066 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | інтернет речей | |
| dc.subject | кібербезпека | |
| dc.subject | нейронні мережі | |
| dc.subject | ESP32-S3 | |
| dc.subject | TinyML | |
| dc.subject | виявлення вторгнень | |
| dc.subject | Edge AI | |
| dc.subject | internet of things | |
| dc.subject | cybersecurity | |
| dc.subject | neural networks | |
| dc.subject | intrusion detection | |
| dc.title | Дослідження та реалізація апаратно-програмних комплексів для виявлення атак на рівні IoT-пристроїв з використанням квантованих нейромереж | |
| dc.title.alternative | Research and implementation of hardware and software complexes for detecting attacks at the IoT device level using quantized neural networks | |
| dc.type | Other |