Дослідження та програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів

dc.contributor.authorМихайлов, Дмитро Вікторович
dc.contributor.authorMykhailov, Dmytro
dc.date.accessioned2025-01-06T17:41:19Z
dc.date.available2025-01-06T17:41:19Z
dc.date.issued2023-12
dc.description.abstractВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Об’єктом дослідження є процес створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Предметом дослідження є методи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. Методи дослідження базуються на методах штучного інтелекту, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення.Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Delphi 10.4.1. In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software is developed, which is intended for the system of creating and training a neural network for pattern recognition. The purpose of the development is research and software implementation of a system for creating and training a neural network for pattern recognition. The object of research is the process of creating and training a neural network for pattern recognition. The subject of research is the methods of creating and training a neural network for pattern recognition. Research methods are based on artificial intelligence methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is a software implementation of a system for creating and training a neural network for pattern recognition. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Delphi 10.4.1 environment.
dc.identifier.citationМихайлов, Д. В. Дослідження та програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів : кваліфікаційна магістерська робота : спец. 122 "Комп'ютерні науки" / наук. кер. В. І. Петренюк ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. - Кропивницький : ЦНТУ, 2023. - 214 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/15250
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectкомп’ютерні науки
dc.subjectрозпізнавання образів
dc.subjectcomputer science
dc.subjectpattern recognition
dc.titleДослідження та програмна реалізація системи створення та навчання нейронної мережі для розпізнавання образів
dc.title.alternativeResearch and software implementation of a system for creating and training a neural network for pattern recognition
dc.typeOther

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MDR_KN_22M_2_Mykhailov.pdf
Size:
1.41 MB
Format:
Adobe Portable Document
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: