Дослідження та програмна реалізація системи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data

dc.contributor.authorГречушкін, Сергій Володимирович
dc.contributor.authorGrechushkin, Serhii
dc.date.accessioned2024-12-25T09:52:55Z
dc.date.available2024-12-25T09:52:55Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstractВ даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data. Об’єктом дослідження є процес оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data. Предметом дослідження є методи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data. Методи дослідження базуються на методах Big Data та теорії надійності, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Visual C#. In this final qualification work for the second (master's) level of higher education, software has been developed, which is intended for a system for optimizing the performance and reliability of network storage systems Big Data. The purpose of the development is the research and software implementation of a system for optimizing the performance and reliability of network storage systems Big Data. The object of the research is the process of optimizing the performance and reliability of network storage systems Big Data. The subject of the research is methods for optimizing the performance and reliability of network storage systems Big Data. The research methods are based on Big Data methods and reliability theory, methods of mathematical statistics, and methods of software development. The result of the work is a software implementation of a system for optimizing the performance and reliability of network storage systems Big Data. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with the software are provided. The program can be used on a PC with Windows 10/11. The program was developed in the Visual C# environment.
dc.identifier.citationГречушкін, С. В. Дослідження та програмна реалізація системи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data : кваліфікаційна магістерська робота : спец. 122 "Комп'ютерні науки" / наук. кер. А. С. Коваленко ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. - Кропивницький : ЦНТУ, 2024. - 163 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/15028
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectкомп’ютерні науки
dc.subjectоптимізація
dc.subjectпродуктивність
dc.subjectнадійність
dc.subjectмережні системи зберігання
dc.subjectBig Data
dc.subjectcomputer science
dc.subjectoptimization
dc.subjectperformance
dc.subjectreliability
dc.subjectnetwork storage systems
dc.titleДослідження та програмна реалізація системи оптимізації продуктивності та надійності мережних систем зберігання Big Data
dc.title.alternativeResearch and software implementation of a system for optimizing the performance and reliability of network storage systems Big Data
dc.typeOther

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MDR_КN_23М_Grechushkin.pdf
Size:
1.59 MB
Format:
Adobe Portable Document
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: