Дослідження та програмна реалізація системи автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві на основі методів штучного інтелекту

dc.contributor.authorМихайленко, Георгій Васильович
dc.contributor.authorMykhailenko, Heorhii
dc.date.accessioned2025-01-05T17:03:32Z
dc.date.available2025-01-05T17:03:32Z
dc.date.issued2023-12
dc.description.abstractВ даній випускній кваліфікаційній роботі магістра розроблена система автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві на основі методів штучного інтелекту. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві на основі методів штучного інтелекту. Об’єктом дослідження є процес автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві. Предметом дослідження є методи штучного інтелекту для автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві. Методи дослідження базуються на методах штучного інтелекту, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи — програмна реалізація системи автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві на основі методів штучного інтелекту. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Python. In this master's thesis, a system of automated inventory management and service maintenance at the enterprise was developed based on artificial intelligence methods. The goal of the development is the research and software implementation of the system of automated inventory management and service maintenance at the enterprise based on artificial intelligence methods. The object of the study is the process of automated inventory management and service maintenance at the enterprise. The subject of the study is artificial intelligence methods for automated inventory management and service maintenance at the enterprise. Research methods are based on artificial intelligence methods, methods of mathematical statistics, and methods of software development. The result of the work is the software implementation of the system of automated inventory management and service maintenance at the enterprise based on artificial intelligence methods. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Python environment.
dc.identifier.citationМихайленко, Г. В. Дослідження та програмна реалізація системи автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві на основі методів штучного інтелекту : кваліфікаційна магістерська робота : спец. 122 "Комп'ютерні науки" / наук. кер. К. О. Буравченко ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. - Кропивницький : ЦНТУ, 2023. - 190 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/15134
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectкомп’ютерні науки
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectcomputer science
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectautomation
dc.titleДослідження та програмна реалізація системи автоматизованого управління інвентарем та сервісним обслуговуванням на підприємстві на основі методів штучного інтелекту
dc.title.alternativeResearch and software implementation of the system of automated inventory management and service maintenance at the enterprise based on artificial intelligence methods
dc.typeOther

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
MDR_KN_22Mz_Mykhailenko.pdf
Size:
1.75 MB
Format:
Adobe Portable Document
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.42 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: