Нейро-нечітке сегментування роздрібного ринку електроенергії

dc.contributor.authorПетрова, К. Г.
dc.contributor.authorСеребренніков, С. В.
dc.contributor.authorСіріков, О. І.
dc.contributor.authorPetrova, К.
dc.contributor.authorSerebrennikov, S.
dc.contributor.authorSirikov, О.
dc.date.accessioned2016-04-20T19:26:14Z
dc.date.available2016-04-20T19:26:14Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractНаведено методику сегментування роздрібного ринку електричної енергії з використанням нейро-нечіткого моделювання. Сформовано фактори, які лягли в основу сегментування за критерієм важливості споживача для енергопостачальної компанії. Визначено нечіткі межі належності характеристичних показників до якісних термів. Showed the method of segmenting the retail electricity market using neuro-fuzzy modeling. Formed factors that formed the basis for segmenting consumers on the criterion of importance for power supply company. Identified undefined boundaries belonging to the characteristic parameters by qualitative terms.uk_UA
dc.identifier.citationПетрова, К. Г. Нейро-нечітке сегментування роздрібного ринку електроенергії / К. Г. Петрова, С. В. Серебренніков, О. І. Сіріков // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація. - Кіровоград: КНТУ, 2012. - Вип. 25, ч. 2. - С. 134-141.uk_UA
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1931
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherКНТУuk_UA
dc.subjectринок електроенергіїuk_UA
dc.subjectсегмент ринкуuk_UA
dc.subjectфактори сегментуванняuk_UA
dc.subjectнечітка логікаuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectцінаuk_UA
dc.titleНейро-нечітке сегментування роздрібного ринку електроенергіїuk_UA
dc.title.alternativeNeuro-fuzzy segmentation of the retail electricity marketuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
26.pdf
Size:
8.02 MB
Format:
Adobe Portable Document
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
7.41 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: