Дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів
| dc.contributor.author | Окунєв, Максим Юрійович | |
| dc.contributor.author | Okuniev, Maksym | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-25T07:01:59Z | |
| dc.date.available | 2024-11-25T07:01:59Z | |
| dc.date.issued | 2023-12 | |
| dc.description.abstract | В даній випускній кваліфікаційній роботі за другим (магістерським) рівнем вищої освіти розроблено програмне забезпечення, яке призначено для системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Метою розробки є дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Об’єктом дослідження є процес радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Предметом дослідження є методи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. Методи дослідження базуються на методах штучного інтелекту, методах математичної статистики, методах розробки програмного забезпечення. Результат роботи – програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів. В процесі роботи над програмною моделлю виконано аналіз існуючих апаратних та програмних засобів. В повній мірі описані всі компоненти розробленого програмного забезпечення. Розроблено зручний інтерфейс користувача. Наведені інструкції по роботі з програмними засобами. Програма може використовуватися на ПЕОМ архітектури IBM PC з ОС Windows 10/11. Програму розроблено в середовищі Delphi 10.4.1. In this graduation thesis for the second (master's) level of higher education, software is developed, which is intended for the radial basis neural network system for pattern recognition. The purpose of the development is the research and software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition. The object of research is the process of the radial-basis neural network for pattern recognition. The subject of the research is radial-basis neural network methods for pattern recognition. Research methods are based on artificial intelligence methods, mathematical statistics methods, and software development methods. The result of the work is the software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition. In the process of working on the software model, an analysis of existing hardware and software was performed. All components of the developed software are fully described. A convenient user interface has been developed. Instructions for working with software tools are provided. The program can be used on PCs of IBM PC architecture with Windows 10/11 OS. The program was developed in the Delphi 10.4.1 environment. | |
| dc.identifier.citation | Окунєв, М. Ю. Дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів : кваліфікаційна магістерська робота : спец. 123 "Комп'ютерна інженерія" / наук. кер. О. М. Дрєєв ; Центральноукраїн. нац. техн. ун-т. - Кропивницький : ЦНТУ, 2023. - 181 с | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/14937 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | ЦНТУ | |
| dc.subject | комп’ютерна інженерія | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | розпізнання образів | |
| dc.subject | computer engineering | |
| dc.subject | neural network | |
| dc.subject | pattern recognition | |
| dc.title | Дослідження та програмна реалізація системи радіально-базисної нейронної мережі для розпізнання образів | |
| dc.title.alternative | Research and software implementation of the radial basis neural network system for pattern recognition | |
| dc.type | Other |