Identifying Sources and Participants of Propaganda in TikTok Using Machine Learning
Loading...
Files
Date
Authors
Lozynska, O.
Markiv, O.
Vysotska, V.
Лозинська, О. В.
Марків, О. О.
Висоцька, В. А.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
The paper presents an approach to identifying sources of disinformation, fakes, and propaganda on the TikTok social network using modern natural language processing (NLP) and artificial intelligence methods. The main goal of the research is to create a system capable of automatically analyzing comments on videos with propaganda content, as well as the source of their distribution and potential participants in propaganda. As part of the research, a corpus of comments in Ukrainian and Russian was manually collected, which were classified as propaganda or neutral etc. У роботі представлено підхід до виявлення джерел дезінформації, фейків та пропаганди в соціальній мережі TikTok з використанням сучасних методів обробки природної мови (NLP) та штучного інтелекту. Основною метою дослідження є створення системи, здатної автоматично аналізувати коментарі до відео з пропагандистським вмістом, а також джерела їх поширення та потенційних учасників пропаганди тощо.
Description
Keywords
disinformation, propaganda sources, dataset, RoBERTa model, дезінформація, джерела пропаганди, датасет, модель RoBERTa
Citation
Lozynska, O. Identifying Sources and Participants of Propaganda in TikTok Using Machine Learning / O. Lozynska, O. Markiv, V. Vysotska // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 1. - С. 90-98.