Principal component analysis in the forecasting bankruptcy of enterprises
Loading...
Date
2019
Authors
Mazhara, V.
Moskalenko, V.
Мажара, В. А.
Москаленко, В. М.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Черкаський національний університет імені Богдана Хмельницького
Abstract
Bankruptcy forecasting is one of the most studied subjects in accounting and finance. There are numerous articles, books, and research on finding the best method to predict possible future financial problems. This article examines Altman's (1968) multidimensional method, or Z-score, is one of the most ancient methods of predicting bankruptcy.
Прогнозування банкрутства – одна з найбільш досліджених тем у фінансах та стратегічному управлінні. Кількість методів, що застосовуються для прогнозування банкрутства, є величезною, починаючи з методу Бівера (1966 р.) Використання однозмінних коефіцієнтів та переходу до останніх досліджень, таких як логістична регресія або гібридні моделі.
Description
Keywords
Altman's Z-score, bankruptcy forecasting, multidimensional method, solvency, insolvency, diagnostics, enterprise, monitoring, principal component method, Z-рахунок Альтмана, прогнозування банкрутства, багатовимірний метод, платоспроможність, неспроможність, діагностика, підприємство, моніторинг, метод головних компонент
Citation
Mazhara V. Principal component analysis in the forecasting bankruptcy of enterprises / V. Mazhara, V. Moskalenko // Вісник Черкаського національного університету імені Богдана Хмельницького. Серія «Економічні науки». - Черкаси: ЧНУ, 2019. - Вип. 3. - С. 60-69.