Штучний інтелект у матеріалознавчих дослідженнях: тенденції, інструменти та трансформації
Loading...
Files
Date
Authors
Ковальов, Ю. Г.
Аулін, В. В.
Ковальов, С. Г.
Кузик, О. В.
Гриньків, А. В.
Kovalov, Yu.
Aulin V.
Kovalov, S.
Kuzyk, О.
Hrynkiv, A.
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ЦНТУ
Abstract
У цій роботі ми досліджуємо, як штучний інтелект змінює підходи до сучасного матеріалознавства. Зокрема, порівнюємо функціональні можливості трьох провідних цифрових платформ – Materials Project, NOMAD, Citrine Informatics. Нас цікавило, як ці ресурси реалізують моделювання властивостей матеріалів, автоматизований скринінг і оптимізацію складу. Ми також звернули увагу на принципи FAIR-даних і відкритої науки, які дедалі більше впливають на прозорість, відтворюваність і глобальну інтеграцію наукових результатів. Окремий акцент зроблено на цифрових екосистемах, особливості взаємодії в них та нових викликах, що пов’язані з екологічними та економічними чинниками. На прикладі згаданих платформ ми показуємо, як алгоритми машинного навчання допомагають долати ці бар’єри та відкривають нові можливості для цифрової трансформації галузі матеріалознавства. This paper examines the evolving role of digital platforms in reshaping materials science through the lens of materials informatics. It focuses on three prominent initiatives—Materials Project, NOMAD Repository, and Citrine Informatics—that illustrate how artificial intelligence, computational modeling, and structured data infrastructures are converging to accelerate discovery and innovation. Each platform integrates machine learning algorithms, simulation tools, and data management systems to support tasks such as high-throughput screening, property prediction, and compositional optimization.
Description
Keywords
матеріалознавство, методи штучного інтелекту, цифрові платформи, Materials Project, materials science, artificial intelligence methods, digital platforms
Citation
Штучний інтелект у матеріалознавчих дослідженнях: тенденції, інструменти та трансформації / Ю. Г. Ковальов, В. В. Аулін, С. Г. Ковальов [та ін.] // Центральноукраїнський науковий вісник. Технічні науки : наук. зб. - Кропивницький : ЦНТУ, 2025. - Вип. 12(43), ч. 2. - С. 134-142.