Особливості оцінки результатів регресійного аналізу
| dc.contributor.author | Бакарджиєв, Р. О. | |
| dc.contributor.author | Комаров, А. О. | |
| dc.contributor.author | Bakardzhyev, Roman | |
| dc.contributor.author | Komarov, Andrew | |
| dc.date.accessioned | 2016-03-30T08:56:42Z | |
| dc.date.available | 2016-03-30T08:56:42Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.description.abstract | На конкретних прикладах представлено оцінку результатів регресійного аналізу активного повнофакторного експерименту. Із застосуванням статистичних функцій MS Excel проілюстрована оцінка адекватності математичної моделі другого порядку з вибракуваними статистично незначущими коефіцієнтами, визначено працездатність математичної моделі, відповідності різниці (залишків) нулю і нормальному розподілу та їхня автокореляція. Наведені способи дають змогу швидко з високою точністю визначити всі оціночні параметри отриманого рівняння регресії, його придатність для використання як математичної моделі. Abstract: In an example, evaluation of the results of regression analysis of active fullfactor experiment. With the use of MS Excel statistical functions illustrated assessment of the adequacy of the mathematical model of the second order of rejected statistically insignificant coefficients defined performance mathematical model according difference (residual) with zero and normal distribution and their autocorrelation. These methods allow you to quickly accurately identify all evaluation parameters obtained regression equation, its suitability for use as a mathematical model. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Бакарджиєв, Р. О. Особливості оцінки результатів регресійного аналізу / Р. О. Бакарджиєв, А. О. Комаров // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація: зб. наук. пр. - Кіровоград: КНТУ, 2015. - Вип. 28. - С. 237-244. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/1225 | |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | КНТУ | uk_UA |
| dc.subject | регресійний аналіз | uk_UA |
| dc.subject | математична модель | uk_UA |
| dc.subject | адекватність | uk_UA |
| dc.subject | нормальний статистичний розподіл | uk_UA |
| dc.subject | regression analysis | uk_UA |
| dc.subject | mathematical model adequacy | uk_UA |
| dc.subject | normal statistical distribution | uk_UA |
| dc.title | Особливості оцінки результатів регресійного аналізу | uk_UA |
| dc.title.alternative | Features of evaluation of results regression analysis | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |