Прогнозування ефективної електропровідності нанокомпозитів за допомогою моделювання методом Монте-Карло

dc.contributor.authorСмоляк, Ярослав Борисович
dc.contributor.authorSmoliak, Yaroslav
dc.date.accessioned2026-07-09T10:53:34Z
dc.date.issued2026-07-01
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена розробці та застосуванню алгоритму методу Монте-Карло для чисельного прогнозування ефективної електропровідності нанокомпозитних матеріалів. Об’єктом дослідження є нанокомпозитні системи з циліндричними провідними наноналовнювачами у діелектричній матриці. Метою роботи є розробка та верифікація тривимірної моделі на основі методу Монте-Карло для прогнозування ефективної електропровідності нанокомпозитів, наповнених вуглецевими нанотрубками. The qualification work is devoted to the development and application of a Monte Carlo algorithm for the numerical prediction of the effective electrical conductivity of nanocomposite materials. The object of study is nanocomposite systems with cylindrical conductive nanofillers in a dielectric matrix. The aim of the work is to develop and verify a three-dimensional model based on the Monte Carlo method for predicting the effective electrical conductivity of nanocomposites filled with carbon nanotubes.
dc.identifier.citationСмоляк Я. Б. Прогнозування ефективної електропровідності нанокомпозитів за допомогою моделювання методом Монте-Карло : кваліфікаційна бакалаврська робота : спец. 132 «Матеріалознавство» / наук. кер. Ю. Г. Ковальов. Кропивницький : ЦНТУ, 2026. 42 с.
dc.identifier.urihttps://dspace.kntu.kr.ua/handle/123456789/19756
dc.language.isouk
dc.publisherЦНТУ
dc.subjectвуглецеві нанотрубки
dc.subjectнанокомпозит
dc.subjectметод Монте-Карло
dc.subjectелектропровідність
dc.subjectcarbon nanotubes
dc.subjectnanocomposite
dc.subjectMonte Carlo method
dc.subjectelectrical conductivity
dc.titleПрогнозування ефективної електропровідності нанокомпозитів за допомогою моделювання методом Монте-Карло
dc.title.alternativePredicting the effective electrical conductivity of nanocomposites using Monte Carlo simulation
dc.typeOther

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BT_Smoliak Y. B._2026.pdf
Size:
637.98 KB
Format:
Adobe Portable Document

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
3.97 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: