Попередня оцінка і обробка даних при регресійному аналізі
Loading...
Files
Date
2015
Authors
Бакарджиєв, Р. О.
Комаров, А. О.
Bakardzhyev, Roman
Komarov, Andrew
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КНТУ
Abstract
Представлено методи попередньої оцінки і обробки даних активного експерименту з
застосуванням статистичних функцій Excel і пакетом прикладних програм Statistica при проведенні регресійного аналізу. На конкретних прикладах проілюстровано перевірку вибірки на нормальність статистичного розподілу, оцінку сумнівних результатів за критерієм Стюдента, перевірку відтворюваності результатів за критерієм Кохрена. Аналіз виконувався без залучення довідкових таблиць зі значеннями розподілів оціночних критеріїв, визначені кореляційні відношення залежних і незалежних ознак. Наведені способи дають змогу швидко з високою точністю оцінити вибірку з будь-якою кількості факторів на придатність для регресійного аналізу. Methods of preliminary assessment and data processing during the regression analysis of the active
experiment with application of Excel statistical functions and Statistica software package are represented. Sampling test for the statistical distribution normality, evaluation of equivocal results by the Student's t-test and checking the results reproducibility by Cochran’s test are performed without using of the reference evaluation criteria distribution tables, mutual correlation ratio of dependent and independent features are determined and given by specific examples. These methods allow to assess the sampling with any number of factors by the regression analysis suitability fast and highly accurately.
Description
Keywords
регресійний аналіз, нормальність статистичного розподілу, критерій Стюдента, критерій Кохрена, кореляційне відношення, regression analysis, statistical distribution normality, Student's t-test, Cochran’s test, correlation ratio
Citation
Бакарджиєв, Р. О. Попередня оцінка і обробка даних при регресійному аналізі / Р. О. Бакарджиєв, А. О. Комаров // Збірник наукових праць Кіровоградського національного технічного університету. Техніка в сільськогосподарському виробництві, галузеве машинобудування, автоматизація: зб. наук. пр. - Кіровоград: КНТУ, 2015. - Вип. 28. - С. 255-260.